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dc.date.accessioned 2012-10-12T14:21:45Z
dc.date.available 2012-10-12T14:21:45Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22370
dc.description.abstract En ciertos casos, la baja resolución de las imágenes que conforman una filmación de video impide la correcta interpretación visual de la información almacenada en ésta. Un ejemplo típico son los videos obtenidos a partir de cámaras de seguridad. Existe entonces la necesidad de contar con algún método que permita procesar dicha información para obtener una mejor calidad y un mayor nivel de detalle de éstas. Esto brinda la posibilidad de realizar una interpretación más confiable de las imágenes, ayudando así a determinar, por ejemplo, los rasgos del rostro de una persona o el número de patente de un automóvil. Actualmente existen técnicas relacionadas con este tema (denominadas técnicas de Súper Resolución de imágenes) aunque principalmente en el campo teórico. No se cuenta además, con una solución integral presentada como producto integral para su utilización. Este trabajo presenta resultados preliminares sobre las técnicas de Súper Resolución aplicadas a secuencias de video con la posibilidad de utilizar preprocesamiento de mejora de la calidad a cada imagen individual. es
dc.language es es
dc.subject Super Resolución es
dc.subject Visual es
dc.subject Procesamiento de Imágenes es
dc.subject COMPUTER GRAPHICS es
dc.subject Image Enhancement es
dc.title Generación de imágenes de alta resolución utilizando secuencias de video de baja resolución es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Cristina, Federico es
sedici.creator.person Bria, Oscar N. es
sedici.creator.person Russo, Claudia Cecilia es
sedici.description.note Eje: II - Workshop de computación gráfica, imágenes y visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)