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dc.date.accessioned 2012-10-12T14:46:40Z
dc.date.available 2012-10-12T14:46:40Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22373
dc.description.abstract Los estudios tridimensionales (3D) de especímenes biológicos a niveles subcelulares han sido posible gracias a la tomografía electrónica, al procesamiento de imágenes y a las técnicas de reconstrucción 3D. Para lograr la demanda de los requerimientos computacionales de grandes volúmenes, se han aplicado estrategias de paralelización con descomposición de dominio. Aunque esta combinación ya ha probado ser útil para tomografía electrónica de especímenes biológicos, un modelo de predicción de rendimiento aún no ha sido descrito. Tal modelo debería permitir conocer la aplicación paralela y predecir su funcionamiento bajo diferentes parámetros o plataformas hardware. Este artículo describe un modelo analítico de predicción de rendimiento para BPTomo, una aplicación paralela para reconstrucción tomográfica. El funcionamiento de la aplicación es analizado paso a paso para crear una formulación analítica del problema. El modelo es validado comparando los tiempos estimados para conjuntos de datos representativos con tiempos medidos en un cluster tipo beowulf. es
dc.language es es
dc.subject Tomografía electrónica es
dc.subject Visual es
dc.subject Computación paralela es
dc.subject COMPUTER GRAPHICS es
dc.subject Parallel es
dc.subject Predicción de rendimiento es
dc.subject Modelos analíticos es
dc.title Un modelo analítico para la predicción del rendimiento en reconstrucción tomográfica. es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Fritzsche, Paula Cecilia es
sedici.creator.person Fernández, José-Jesús es
sedici.creator.person Ripoll, Ana es
sedici.creator.person García, Inmaculada es
sedici.creator.person Luque Fadón, Emilio es
sedici.description.note Eje: II - Workshop de computación gráfica, imágenes y visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)