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dc.date.accessioned 2012-10-16T12:33:26Z
dc.date.available 2012-10-16T12:33:26Z
dc.date.issued 2006-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22473
dc.description.abstract En este trabajo presentamos un método de preprocesamiento para el reconocimiento de dígitos manuscritos, basado en la aplicación de la transformada wavelet continua en dos dimensiones. Los datos preprocesados son utilizados como entrada de una red neuronal del tipo feed forward multicapa, la cual es entrenada con el algoritmo de backpropagation. Nuestros resultados preliminares son alentadores es
dc.description.abstract In this paper we present a preprocessing method for handwritten numerals recognition, based on a two dimensional continuous wavelet transform. We use the wavelet transformed digits to input into a multilayer feed forward neural network, trained with backpropagation algorithm. Our preliminary results are promising. en
dc.format.extent 818-828 es
dc.language es es
dc.subject Neural nets es
dc.subject transformada wavelet continua es
dc.subject continuous wavelet transform en
dc.title Reconocimiento de dígitos manuscritos usando la transformada wavelet continua en 2 dimensiones y redes neuronales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Romero, Diego J. es
sedici.creator.person Seijas, Leticia es
sedici.creator.person Ruedín, Ana M. C. es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2006-10
sedici.relation.event XII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)