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dc.date.accessioned 2012-10-16T15:11:40Z
dc.date.available 2012-10-16T15:11:40Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22509
dc.description.abstract Este trabajo presenta un modelo de extracción e integración de información contenida dentro de tablas de tipo HTML, el modelo de extracción de información se apoya en un conjunto de heurísticas y reglas de deducción. Para determinar este conjunto de reglas se determino una detección rigurosa de tablas y elementos de tablas HTML según su tipo de estructura y complejidad. El propósito de la investigación es extractar e integrar la información con el propósito de generar información estructurada bajo la forma documentos de tipo XML. es
dc.language es es
dc.subject Extracción de Información es
dc.subject información es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Wrapper es
dc.subject Heurísticas es
dc.subject DTD es
dc.subject XML es
dc.subject HTML es
dc.title Modelo de extracción automática de información a partir de tablas HTML es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Suarez Baron, Marco Javier es
sedici.description.note Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)