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dc.date.accessioned 2012-10-16T15:53:21Z
dc.date.available 2012-10-16T15:53:21Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/22522
dc.description.abstract La redes neuronales artificiales han demostrado tener un muy buen desempeño en la resolución de problemas pertenecientes al área de reconocimiento de patrones debido a su alta tolerancia al ruido existente en la información de entrada. Este artículo presenta una nueva arquitectura neuronal, denominada GesRN, formada por varias redes neuronales, que permite realizar la interpretación de comandos gestuales utilizados en el acceso a las diferentes funcionalidades de una aplicación. Un comando gestual es una figura realizada con un dispositivo digital manual, como el mouse o el lápiz óptico, que permite ejecutar un conjunto de acciones asociadas. La correcta interpretación de este tipo de comandos resulta una tarea compleja debido a la gran variedad de patrones que pueden generarse para un mismo gesto. Las mediciones realizadas han demostrado que GesRN posee una alta efectividad en la resolución del problema planteado. Según la arquitectura propuesta, la incorporación de nuevos gestos no obliga a realizar un reentrenamiento masivo de toda la estructura reduciendo de esta forma el tiempo de aprendizaje. Finalmente se presentan las conclusiones y se plantean algunas líneas de trabajo futuras. es
dc.format.extent 12 p. es
dc.language es es
dc.title Reconocimiento de comandos gestuales utilizando GesRN es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Yanivello, Diego es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.description.note Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword Redes Neuronales es
sedici.subject.keyword Aprendizaje es
sedici.subject.keyword Comandos gestuales es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
sedici.subject.acmcss98 Intelligent agents es
sedici.subject.acmcss98 Learning es
sedici.subject.acmcss98 Neural nets es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)