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dc.date.accessioned 2012-10-17T12:12:54Z
dc.date.available 2012-10-17T12:12:54Z
dc.date.issued 2004
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22547
dc.description.abstract Neste trabalho é apresentada a arquitetura do kNNSumm (k-NN Summarizer), um sumarizador automático de documentos que utiliza o aprendizado de máquina baseado em instâncias. Também são apresentados os resultados obtidos com sua aplicação em uma coleção de documentos em inglês, extraídos da base TIPSTER, que é amplamente utilizada na literatura da área. Além disso, apresenta-se por meio de um exemplo simples e didático o funcionamento detalhado do sumarizador, e de uma forma geral também a tarefa de sumarização quando tratada por uma abordagem de aprendizado de máquina. pt
dc.description.abstract In this work is presented the architecture of kNNSumm (k-NN Summarizer), an automatic document summarizer based on a instance based machine learning approach. The results achieved by its use on a document collection of english documents extracted from the TIPSTER base which is widely used in the literature are presented also. Additionally, we present a simple and didactic example of the procedures used by the summarizer, and in a more general way the text summarization task with machine learning. en
dc.language pt es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Processamento Automático de Documentos pt
dc.subject umarização Automática de Documentos pt
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Sumarização de documentos com Aprendizado de Máquina pt
dc.subject Sumarização com Aprendizado Baseado em Instâncias. pt
dc.subject Automatic Text Processing en
dc.subject Automatic Text Summarization en
dc.subject Machine Learning Text Summarization en
dc.subject Instace Based Summarization en
dc.title kNNSumm: um sumarizador automático de documentos utilizando aprendizado baseado em instâncias pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Junior, Carlos N. Silla es
sedici.creator.person Kaestner, Celso A. A. es
sedici.description.note Eje: V - Workshop de agentes y sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.relation.event X Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)