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dc.date.accessioned 2012-10-18T12:23:11Z
dc.date.available 2012-10-18T12:23:11Z
dc.date.issued 2003-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22573
dc.description.abstract O artigo tem como proposta aplicar os conceitos de extração de dados para aumentar o conhecimento sobre o custo do processo produtivo de Empresas Virtuais. Esta abordagem usa técnicas de IA, especialmente lógica fuzzy, “embutidas” em agentes estacionários para calcular o custo dos lotes de produção de acordo com as necessidades dos clientes. Assim os coordenadores das Empresas Virtuais (EV) têm uma ferramenta de auxilio nas tomadas de decisões, pois possuem uma previsão de custos e podem formular propostas de acordo com a capacidade real de produção. pt
dc.format.extent 1003-1011 es
dc.language pt es
dc.subject base de datos es
dc.subject Inteligência Artificial pt
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject SOFTWARE ENGINEERING es
dc.subject Agentes pt
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Lógica Fuzzy pt
dc.subject Empresas Virtuais (EV) pt
dc.title Escalonamento e gerenciamento da produção em empresas virtuais (EV) usando agentes pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Loss, Leandro es
sedici.creator.person Borges, Paulo Sérgio da Silva es
sedici.creator.person Rabelo, Ricardo José es
sedici.description.note Eje: Ingeniería de Software y Bases de Datos (ISBD) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-10
sedici.relation.event IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)