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dc.date.accessioned 2012-10-18T13:48:36Z
dc.date.available 2012-10-18T13:48:36Z
dc.date.issued 2003-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22600
dc.description.abstract Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de informação on-line que auxilie na tomada de decisão quanto ás condições de colheita do Mexilhão Perna perna. O sistema parte de um projeto já desenvolvido, intitulado Sistema Especialista para Determinação do Índice de Condição de Colheita do Mexilhão Perna perna (Linné, 1758) – SEDICM. Este projeto teve como objetivo geral avaliar as condições ambientais e biológicas, para auxílio na tomada de decisão quanto á colheita do Mexilhão para a estação experimental de maricultura da UNIVALI, Campus V, Penha, Santa Catarina. O SEDICM contém um banco de dados com informações sobre o ambiente onde a área de cultivo está inserida, sendo que um sistema especialista foi implementado para o auxílio na tomada de decisão. O banco de dados foi desenvolvido no Delphi 3.0 e o sistema especialista no Expert SINTA. Porém, o SEDICM apresentou problemas relativos a ergonomia de sua interface e limitações de execução, devido á plataforma onde foi desenvolvido. O principal objetivo do projeto atual foi disponibilizar na internet toda funcionalidade do SEDICM, implementando melhoras ergonômicas e adicionando informações que foram absorvidas no decorrer do desenvolvimento deste projeto. Para tanto, o sistema foi implementado em Java e utilizou a shell Jess para implementar o sistema especialista. pt
dc.description.abstract This document presents the development of an on-line information system thas helps on the decision making about the harvesting of the Perna perna mussel crop. The system source is a already existing project called Expert System for Determination of the condicion rate Perna perna (Linné, 1758) mussel crop – SEDICM. The main goal of this project was to evalvate the biological and environmental condition, to help on the decision making on the harvesting of the mussel crop for the Univali Campus V – Sea Culture Experimental Station, in Penha – SC. The SEDICM has a data base with information about the environment where the harvesting is taking place and an expert system was implemented to assist on the decision making. The data base was developed on Delphi 3.0 and the expert system on the Expert Sinta. But, SEDICM presented problems related to interface and execution limitations from the environment it was developed. The main goal of the actual project was to have available on the internet all the functioning of the SEDICM, implementing ergonomic improvements and adding information that was acquired during the development of this project. For this, the project was implemented on Java and used a Jess for implementing the expert system. en
dc.format.extent 1768-1779 es
dc.language pt es
dc.subject Inteligência Artificial pt
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Sistemas Especialistas pt
dc.subject Applications es
dc.subject Sistemas de Informação pt
dc.subject JESS pt
dc.subject Expert System en
dc.subject Information System en
dc.title Sistema inteligente para gerenciamento da colheita do mexilhão perna perna (Linné, 1758) pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Fernandes, Anita Ma. da Rocha es
sedici.creator.person Ramos, Cássio Veiga es
sedici.description.note Eje: Aplicaciones (APLI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-10
sedici.relation.event IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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