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dc.date.accessioned 2012-10-22T14:15:52Z
dc.date.available 2012-10-22T14:15:52Z
dc.date.issued 2003-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22735
dc.description.abstract En este trabajo se presenta un sistema de reconocimiento de marcas de ganado mayor y menor, basado en la comparación de dos parámetros (el número de extremos y el número de cruces de la traza) y un descriptor denominado histograma de tangentes. Obtenida la imagen binarizada de la marca, se procede a adelgazar la traza de la misma mediante morfología binaria, hasta alcanzar un ancho de un píxel manteniendo la continuidad. Se segmenta la marca adelgazada y se determina la pendiente de cada segmento. El histograma de las pendientes caracteriza la marca y permite su comparación con otras mediante el calculo del coeficiente de Pearson. El descriptor es inmune a desplazamientos y el reconocimiento resulta altamente satisfactorio. es
dc.format.extent 854-861 es
dc.language es es
dc.subject Visión artificial es
dc.subject COMPUTER GRAPHICS es
dc.subject Reconocimiento de patrones es
dc.subject Visual es
dc.subject WGCI es
dc.title Reconocimiento de marcas de ganado es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Sampallo, Guillermo M. es
sedici.creator.person González Thomas, Arturo es
sedici.creator.person Vázquez, Damián es
sedici.creator.person Duarte, Domingo es
sedici.description.note Eje: Computación gráfica, Imágenes y Visualización (CGI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-10
sedici.relation.event IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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