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dc.date.accessioned 2012-10-23T11:55:47Z
dc.date.available 2012-10-23T11:55:47Z
dc.date.issued 2003-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22762
dc.description.abstract El aprendizaje de conceptos a partir de ejemplos es una tarea muy compleja. Dentro del área de la Programación en Lógica Inductiva se han desarrollado diversas propuestas para afrontar tal problema utilizando paradigmas tradicionales de programación en lógica. En este trabajo se propone la utilización de Programación en Lógica Rebatible como herramienta de representación de conocimiento y razonamiento no monótono a partir de la cual desarrollar aprendizaje inductivo de conceptos. La Programación en Lógica Rebatible como herramienta de razonamiento no monótono, ofrece una mayor flexibilidad al momento de sintetizar definiciones que modelen los conceptos que son objeto de aprendizaje. es
dc.format.extent 566-576 es
dc.language es es
dc.subject Aprendizaje a partir de ejemplos es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Programación en Lógica Rebatible es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Learning es
dc.subject Programación en Lógica Inductiva es
dc.title Aprendizaje de conocimiento rebatible es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Delladio, Telma es
sedici.description.note Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-10
sedici.relation.event IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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