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dc.date.accessioned 2012-10-23T15:11:02Z
dc.date.available 2012-10-23T15:11:02Z
dc.date.issued 2003-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22811
dc.description.abstract En este articulo describimos dos estrategias cl ásicas para la resoluci ón paralela de consultas sobre bases de datos textuales: listas in vertidas locales y listas in vertidas globales. Proponemos una soluci ón para cada una de estas estrategias construidas a partir de la tecnologí a existente en la cual se utiliza el modelo de computaci ón paralela BSP. Se presenta un an álisis de performance, desarrollado utilizando la librerí a PUB orientada al modeloBSP. es
dc.format.extent 445-458 es
dc.language es es
dc.subject Parallel es
dc.subject Paralelismo es
dc.subject base de datos es
dc.subject Sincronización es
dc.subject Distributed es
dc.subject Superpaso es
dc.subject Listas invertidas es
dc.subject Base de datos textuales es
dc.title Un enfoque paralelo para el procesamiento de consultas sobre base de datos textuales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Printista, Alicia Marcela es
sedici.creator.person Gil Costa, Graciela Verónica es
sedici.creator.person Marín, Mauricio es
sedici.description.note Eje: Procesamiento distribuido y paralelo (PDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2003-10
sedici.relation.event IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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