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dc.date.accessioned | 2012-10-24T12:42:52Z | |
dc.date.available | 2012-10-24T12:42:52Z | |
dc.date.issued | 2003-10 | |
dc.identifier.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22867 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado puede ser utilizado para mejorar el algoritmo de Graphplan tanto en la fase de expansión del grafo, como en la elección de acciones durante la fase de búsqueda del plan. | es |
dc.format.extent | 800-811 | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
dc.subject | ARTIFICIAL INTELLIGENCE | es |
dc.subject | Intelligent agents | es |
dc.subject | Planificación | es |
dc.subject | Graphplan | es |
dc.subject | Learning | es |
dc.subject | Aprendizaje | es |
dc.title | Una extensión de graphplan con aprendizaje y argumentación para la elección de acciones | es |
dc.type | Objeto de conferencia | es |
sedici.creator.person | García, Diego R. | es |
sedici.creator.person | García, Alejandro Javier | es |
sedici.description.note | Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes (ASI) | es |
sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
sedici.description.fulltext | true | es |
mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
sedici.rights.license | Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
sedici.date.exposure | 2003-10 | |
sedici.relation.event | IX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | es |
sedici.description.peerReview | peer-review | es |