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dc.date.accessioned 2012-10-24T20:28:15Z
dc.date.available 2012-10-24T20:28:15Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22914
dc.description.abstract Se desarrolló el modelo TTIGHa utilizado para modelizar y predecir performance de aplicaciones paralelas que se ejecutan sobre arquitecturas heterogéneas. Además, se implementó el algoritmo de asignación de tareas a procesadores MATEHa basado en el modelo TTIGHa. En este trabajo se analiza la robustez del algoritmo de asignación frente a diferentes variaciones que pueden sufrir los parámetros del modelo (básicamente tiempos de comunicación y tiempos de procesamiento). Palabras Clave: Sistemas Paralelos. Arquitecturas de Cluster y Multicluster. Modelos de predicción de performance. Mapeo de tareas a procesadores. Heterogeneidad. Robustez. es
dc.description.abstract The TTIGHa model has been developed to model and predict the performance of parallel applications run over heterogeneous architectures. In addition, the task assignment algorithm was implemented to MATEHa processors based on the TTIGHa model. This paper analyzes the assignment algorithm robustness before different variations which the model parameters may undergo (basically, communication and processing times). en
dc.format.extent 1146-1157 es
dc.language es es
dc.subject Parallel processing es
dc.subject cluster and multi-cluster architectures en
dc.subject performance prediction models en
dc.subject Clustering es
dc.subject Performance evaluation (efficiency and effectiveness) es
dc.subject tasks to processors mapping en
dc.subject heterogeneous processors robustness en
dc.subject arquitecturas de cluster y multicluster es
dc.subject modelos de predicción de performance es
dc.subject mapeo de tareas a procesadores es
dc.title Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note VIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2007-10
sedici.relation.event XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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