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| dc.date.accessioned | 2012-10-24T20:28:15Z | |
| dc.date.available | 2012-10-24T20:28:15Z | |
| dc.date.issued | 2007 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10915/22914 | |
| dc.description.abstract | Se desarrolló el modelo TTIGHa utilizado para modelizar y predecir performance de aplicaciones paralelas que se ejecutan sobre arquitecturas heterogéneas. Además, se implementó el algoritmo de asignación de tareas a procesadores MATEHa basado en el modelo TTIGHa. En este trabajo se analiza la robustez del algoritmo de asignación frente a diferentes variaciones que pueden sufrir los parámetros del modelo (básicamente tiempos de comunicación y tiempos de procesamiento). Palabras Clave: Sistemas Paralelos. Arquitecturas de Cluster y Multicluster. Modelos de predicción de performance. Mapeo de tareas a procesadores. Heterogeneidad. Robustez. | es |
| dc.description.abstract | The TTIGHa model has been developed to model and predict the performance of parallel applications run over heterogeneous architectures. In addition, the task assignment algorithm was implemented to MATEHa processors based on the TTIGHa model. This paper analyzes the assignment algorithm robustness before different variations which the model parameters may undergo (basically, communication and processing times). | en |
| dc.format.extent | p. 1146-1157 | es |
| dc.language | es | es |
| dc.title | Análisis de la robustez del método de asignación MATEHa | es |
| dc.type | Objeto de conferencia | es |
| sedici.creator.person | De Giusti, Laura Cristina | es |
| sedici.creator.person | Chichizola, Franco | es |
| sedici.creator.person | Naiouf, Marcelo | es |
| sedici.creator.person | De Giusti, Armando Eduardo | es |
| sedici.description.note | VIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo | es |
| sedici.subject.materias | Ciencias Informáticas | es |
| sedici.subject.materias | Informática | es |
| sedici.subject.keyword | cluster and multi-cluster architectures | en |
| sedici.subject.keyword | performance prediction models | en |
| sedici.subject.keyword | tasks to processors mapping | en |
| sedici.subject.keyword | heterogeneous processors robustness | en |
| sedici.subject.keyword | arquitecturas de cluster y multicluster | es |
| sedici.subject.keyword | modelos de predicción de performance | es |
| sedici.subject.keyword | mapeo de tareas a procesadores | es |
| sedici.description.fulltext | true | es |
| mods.originInfo.place | Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) | es |
| sedici.subtype | Objeto de conferencia | es |
| sedici.rights.license | Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
| sedici.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
| sedici.date.exposure | 2007-10 | |
| sedici.relation.event | XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | es |
| sedici.description.peerReview | peer-review | es |
| sedici.subject.acmcss98 | Parallel processing | es |
| sedici.subject.acmcss98 | Clustering | es |
| sedici.subject.acmcss98 | Performance evaluation (efficiency and effectiveness) | es |
Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)