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dc.date.accessioned 2012-10-26T11:34:46Z
dc.date.available 2012-10-26T11:34:46Z
dc.date.issued 2002-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22984
dc.description.abstract In this work we study the extraction of semantic objects from images together with a metric that ranks them according to their perceptual significance. To obtain an initial segmentation we use elements of mathematical morphology (level sets and level lines) and some properties such as T-junctions, contrast and compactness. Then, to refine the initial partition we apply regularization techniques and a standard merging algorithm. Finally, we compute a perceptual metric using factors that influence our perception. en
dc.format.extent 762-773 es
dc.language en es
dc.subject Image segmentation en
dc.subject Tools es
dc.subject morphological tools en
dc.subject Metrics es
dc.subject perceptual metric en
dc.subject Algorithms es
dc.title Image segmentation using morphological tools en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Pardo, Álvaro es
sedici.description.note Eje: Aprendizaje y reconocimiento de patrones es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-10
sedici.relation.event VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)