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dc.date.accessioned 2012-10-26T12:15:47Z
dc.date.available 2012-10-26T12:15:47Z
dc.date.issued 2002-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22997
dc.description.abstract A mineração de regras de associação em um banco de dados de transações de vendas é uma tarefa extremamente cara em termos de tempo de processamento. Dependendo do ramo de atividade da empresa, algumas características do banco de dados são diferentes. Os algoritmos utilizados atualmente otimizam a mineração para bancos de dados com alto tamanho médio de transação, tais como supermercados. O algoritmo MiRABIT otimiza a mineração de regras de associação para bancos de dados com baixo tamanho médio de transação, tais como comércio de confecção. Testes comparativos demonstram a eficiência do algoritmo MiRABIT em relação ao algoritmo padrão Apriori em um banco de dados de comércio de confecção. pt
dc.format.extent 308-319 es
dc.language pt es
dc.subject Algorithms es
dc.subject base de datos es
dc.subject Mineração de dados pt
dc.subject Data mining es
dc.subject regras de associação pt
dc.subject otimização de algoritmos pt
dc.subject Optimization es
dc.title MiRABIT: um novo algoritmo para mineração de regras de associação pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Engel, Paulo Martins es
sedici.creator.person Camargo, Sandro da Silva es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-10
sedici.relation.event VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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