Conceptos topológicos aplicados al procesamiento digital de imágenes

Abstract

En este trabajo se presenta un método automático para la segmentación de imágenes de Tomografía Axial Computada (T.A.C.) de mediastino con presencia de tumores con la aplicanción de Filtros Secuenciales Alternativos (ASFs) de Morfología Matemática y la extracción de componentes conectadas basado en conceptos de Topología continua. A una imagen digital se le puede asociar una estructura de espacio topológico, luego las nociones de topología general pueden ser usadas directamente. El método permite establecer de manera exacta el área, el borde externo de las estructuras segmentadas así como su localización exacta. Durante los últimos años, el desarrollo tecnológico ha beneficiado en forma importante el diagnóstico por imágenes permitiendo la detección de tumores renales y hepáticos incidentales, generalmente más pequeños, en personas más jóvenes y con un potencial maligno eventualmente menor. Esto ha permitido un gran avance de las técnicas intervencionistas como la criocirugía y la ablación por radiofrecuencia, evitando en algunos casos cirugías mayores, disminuyendo las morbimortalidad, días de hospitalización y costo total de un tratamiento. Sin embargo tanto la criocirugía como la ablación por radiofrecuencia, a través de temperaturas excesivamente bajas o altas respectivamente, matan tanto las células tumorales como las sanas. Es importante por lo tanto identificar los tumores con extraordinaria precisión espacial