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dc.date.accessioned 2012-10-26T14:54:30Z
dc.date.available 2012-10-26T14:54:30Z
dc.date.issued 2005-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23043
dc.description.abstract En los últimos años el avance de los sistemas de cómputo han permitido un sustancial progreso en las aplicaciones del procesamiento digital de imágenes. Este avance se refleja especialmente en el grado de mejoramiento de las imágenes de tomografía axial computada, ecografía y resonancia magnética nuclear. Una aplicación interesante del procesamiento de imágenes es la identificación del estrechamiento en los vasos. Particularmente en el registro de imágenes mediante MRA se requiere el realce de las imágenes para visualizar nítidamente vasos pequeños. En este marco, se han propuesto trabajos que usan como pre-procesamiento el máximo local medio (LMM) para aumentar la detectabilidad de vasos pequeños. A cada dato correspondiente a un voxel en el volumen original tridimensional (3- D), se aplica el LMM a una línea en el cubo centrada en el voxel de interes y se forma el juego de datos 3-D LMM. A los datos 3-D LMM se le aplica la proyección de máxima intensidad (MIP) para producir la imagen bidimensional (2-D) LMM-MIP que aumenta la detectabilidad de vasos pequeños. En este contexto se propone una modificación de los algoritmos de LMM empleando la mediana en el pre-procesamiento es
dc.language es es
dc.subject preprocesamiento de imágenes es
dc.subject Procesamiento de Imagen Asistida por Computador es
dc.subject visualización es
dc.subject Diagnóstico por Imagen es
dc.title Preprocesamiento alternativo de imágenes 3D de MRA es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Braidot, Ariel A. es
sedici.creator.person Flecha, Antonio M. es
sedici.creator.person Galiano, Leonardo es
sedici.creator.person Alfaro, Marta es
sedici.creator.person Romagnoli O., Javier es
sedici.creator.person Sattler, Aníbal J. es
sedici.creator.person Volpi, Gustavo es
sedici.description.note III Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-10
sedici.relation.event XI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)