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dc.date.accessioned 2012-10-29T11:30:13Z
dc.date.available 2012-10-29T11:30:13Z
dc.date.issued 2002-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23091
dc.description.abstract En el presente trabajo se explora las posibilidades de generar tomografías con métodos no convencionales. En primer lugar se analiza el comportamiento del método Monte Carlo como algoritmo de reconstrucción tomográfica proponiéndose distintas estrategias y estudiándose para cada caso la calidad de las distintas reconstrucciones. Los casos tratados en primer lugar son reconstrucciones de objetos simples a partir de proyecciones obtenidas por simulación computacional de forma de poder evaluar la calidad. Finalmente, se muestra una aplicación en un caso real, donde las proyecciones son obtenidas mediante el disparo de un dispositivo Plasma Focus sobre un objeto metálico. es
dc.format.extent 99-110 es
dc.language es es
dc.subject Applications es
dc.subject tomografía computada es
dc.subject Tomografía es
dc.subject reconstrucción tomográfica es
dc.subject Procesos Estocásticos es
dc.subject Monte Carlo es
dc.title Reconstrucción tomográfica con métodos estocásticos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Barbuzza, Rosana es
sedici.creator.person Vénere, Marcelo es
sedici.creator.person Clausse, Alejandro es
sedici.creator.person Moreno, C. es
sedici.description.note Eje: Aplicaciones biomédicas es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-10
sedici.relation.event VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)