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dc.date.accessioned 2012-10-29T14:17:38Z
dc.date.available 2012-10-29T14:17:38Z
dc.date.issued 2002-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23135
dc.description.abstract El Arbol de Aproximación Espacial (sa-tree) es una estructura de datos para búsqueda en espacios métricos recientemente propuesta. Se ha mostrado que tiene buen desempeño comparada contra estructuras de datos alternativas en espacios de alta dimensión o consultas de baja selectividad. La principal desventaja que presentó sa-tree fue la de ser una estructura de datos estática, es decir, era dificultoso agregarle o eliminarle nuevos elementos una vez construida. Esto la descartaba para muchas aplicaciones interesantes. Ya hemos propuesto un buen método para manejar inserciones en el sa-tree. En este artículo proponemos y analizamos experimentalmente distintos métodos para realizar eliminaciones. Mostramos que es posible eliminar elementos en sa-tree, pagando un bajo costo por permitir total dinamismo y manteniendo a´un una buena eficiencia de búsqueda. es
dc.format.extent 821-833 es
dc.language es es
dc.subject base de datos es
dc.subject estructuras de datos es
dc.subject Metrics es
dc.subject algoritmos es
dc.subject Algorithms es
dc.subject espacios m´etricos es
dc.title Eliminación en arboles de aproximación espacial dinámicos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Reyes, Nora Susana es
sedici.creator.person Navarro, Gonzalo es
sedici.description.note Eje: Bases de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-10
sedici.relation.event VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)