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dc.date.accessioned 2012-10-29T14:48:46Z
dc.date.available 2012-10-29T14:48:46Z
dc.date.issued 2005-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23144
dc.description.abstract Muchas aplicaciones en computación tienen por objetivo buscar objetos en una base de datos que sean similares a uno dado. Todas estas aplicaciones pueden tratarse en abstracto con el formalismo de espacio métrico. Este método encapsula las propiedades de los objetos de la base de datos y permite construir índices genéricos. Existen muchas técnicas de construcción de índices para realizar búsquedas de objetos similares. En este trabajo nos hemos centrado en las técnicas basadas en pivotes, las cuales construyen el índice en torno a un grupo de puntos estratégicos de la base de datos denominados pivotes. El grupo de pivotes utilizado en la construcción del índice no afecta en absoluto la efectividad del mismo, pero es crucial para su eficiencia. Es por esta razón que el tema de selección de un buen grupo de pivotes está siendo ampliamente estudiado. En este artículo presentamos el diseño de dos nuevas técnicas para la selección de un buen grupo de pivotes. es
dc.language es es
dc.subject Base de Datos es
dc.subject espacios métricos es
dc.subject Índices es
dc.subject selección de pivotes es
dc.title Una propuesta para la selección de pivotes en indices métricos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Herrera, Norma Edith es
sedici.creator.person De Battista, Anabella es
sedici.creator.person Pascal, Andrés es
sedici.description.note II Workshop de Ingeniería de Software y Bases de Datos (WISBD) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2005-10
sedici.relation.event XI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)