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dc.date.accessioned 2012-10-29T15:13:46Z
dc.date.available 2012-10-29T15:13:46Z
dc.date.issued 2002-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23151
dc.description.abstract This paper describes an exercise in generic data normalization theory using a data reification calculus base on the categorial approach to datatypes. We develop a relational data model in a functional language and then use transformations to refine it. The exercise removes data redundancy in close similarity to conventional relational techniques, which extract functional dependences by schema decomposition [Mai83]. Finally the model is extended using the principles of generic programming, suggesting how to scale up normalization theory to arbitrary data. en
dc.format.extent 751-761 es
dc.language en es
dc.subject Generic programming en
dc.subject Normal forms es
dc.subject polytypic programming en
dc.subject ADMINISTRATIVE DATA PROCESSING es
dc.subject functional programming en
dc.subject program calculation en
dc.subject data reification en
dc.title Generic data processing: a normalization exercise en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Necco, Claudia Mónica es
sedici.creator.person Oliveira, J. Nuno es
sedici.description.note Eje: Teoría es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2002-10
sedici.relation.event VIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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