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dc.date.accessioned 2012-10-30T20:39:55Z
dc.date.available 2012-10-30T20:39:55Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23280
dc.description.abstract This work studies induction tree application for certain word category detection by simple morpho-syntactical descriptors that are proposed here. The classification power for these new descriptors with and without stemming is also studied. Finally, results show that classification prediction power is good when stem is coordinated with a short list of descriptors. en
dc.description.abstract En este trabajo estudia el uso de árboles de inducción para la detección de ciertos tipos de palabras usando algunos descriptores morfosintáctico propuestos. También se estudia el poder de clasificación de estos nuevos descriptores con y sin extracción de raíces de palabras (stemming). Finalmente, se muestra en los resultados que el poder de predicción de la clasificación es bueno cuando se combinan stemming con algunos de los descriptores presentados. es
dc.format.extent 1702-1714 es
dc.language en es
dc.subject aprendizaje automático es
dc.subject Learning es
dc.subject clasificación de palabras es
dc.subject Word processing es
dc.subject Model classification es
dc.subject machine learning en
dc.subject lexical categorization en
dc.title Induction trees for automatic word classification en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person López De Luise, María Daniela es
sedici.creator.person Ale, Juan María es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2007-10
sedici.relation.event XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)