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dc.date.accessioned 2012-10-31T14:42:58Z
dc.date.available 2012-10-31T14:42:58Z
dc.date.issued 2001-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23330
dc.description.abstract Los métodos tradicionales que analizan similitud de imágenes basados en una única firma fallan cuando las imágenes comparadas tienen sólo algunas regiones similares, o cuando contienen patrones similares trasladados o en escalas diferentes. En estos casos, la efectividad del análisis de similitud puede incrementarse usando firmas múltiples, correspondientes a diferentes regiones en las imágenes comparadas. Una solución aceptada procesa imágenes basadas en múltiples firmas, usando los coeficientes de la transformada de wavelet. Los resultados experimentales sobre conjuntos de datos reales confirman la efectividad del algoritmo y verifican la relación teórica entre las principales componentes del tiempo de procesamiento y el tamaño de la imagen. Como los algoritmos secuenciales requieren cálculo intensivo, el tiempo total de procesamiento (Tpt) se incrementa exponencialmente con el tamaño de la imagen. Para solucionar este problema se propone una arquitectura y un algoritmo paralelo, basado en procesadores homogéneos. El speedup teórico, escalabilidad y eficiencia se obtienen como funciones basadas en el número de procesadores, para realizar queries (búsquedas) simples (entre dos imágenes). Finalmente se extiende la arquitectura y el algoritmo para múltiples queries, buscando la relación óptima entre performance y costo. Además, son mencionado algunos problemas de la arquitectura real y ventajas de utilizar una arquitectura con memoria distribuida y compartida. es
dc.language es es
dc.subject Parallel algorithms es
dc.subject Procesamiento de imágenes es
dc.subject Algoritmos paralelos es
dc.subject Concurrent Programming es
dc.subject Similitud es
dc.subject Speedup es
dc.subject Escalabilidad es
dc.subject Eficiencia es
dc.title Paralelización del algoritmo de análisis de similitud de imágenes basado en contenido es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Escalabilidad y eficiencia en queries simples y múltiples es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.description.note Eje: Programación concurrente es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-10
sedici.relation.event VII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)