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dc.date.accessioned 2012-10-31T15:01:22Z
dc.date.available 2012-10-31T15:01:22Z
dc.date.issued 2001-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23334
dc.description.abstract Este trabajo se orienta al reconocimiento de caras basado en la obtención de los modelos numéricos 3D de las mismas para su posterior comparación. Para ello es necesario disponer de pares estereoscópicos de imágenes de caras con las que se obtendrán los modelos numéricos. Estos se obtienen utilizando métodos de puesta en correspondencia de puntos homólogos en estereología. Luego de un procedimiento de normalización se comparan los modelos numéricos a los efectos del reconocimiento, para ello se hace referencia a métodos de evaluación de calidad de modelos numéricos. Estos métodos podrían ser útiles, ya que los modelos numéricos son más invariantes que las imágenes monoculares de las caras. Se pueden integrar con los métodos de reconocimiento, usando imágenes monoculares y mejorar integrando otras aplicaciones que usen modelos aún mas sofisticados de respuesta perceptual en visión humana. es
dc.language es es
dc.subject Image processing software es
dc.subject Estereología es
dc.subject modelos numéricos es
dc.subject reconocimiento es
dc.subject visión computarizada es
dc.title Reconocimiento de rostros es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Una solución orientada a modelos numéricos 3D es
sedici.creator.person Zelasco, José F. es
sedici.creator.person Granato, Ruben Omar es
sedici.creator.person Trigo Arana, Francisco Javier es
sedici.description.note Eje: Programación de imágenes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-10
sedici.relation.event VII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)