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dc.date.accessioned 2012-10-31T15:24:05Z
dc.date.available 2012-10-31T15:24:05Z
dc.date.issued 2001-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23341
dc.description.abstract Se presenta una aplicación interdisciplinaria realizada entre el grupo de investigación de la Facultad de Odontología de la UNLP y el grupo de investigación del LIDI (Fac. Informática- UNLP), donde se investigan hábitos alimentarios, tipos de dietas, modos de procesamiento de alimentos y/o usos dentarios, en poblaciones extintas. Para ello se analizan imágenes digitales de superficies dentarias, estudiando con SEM (microscopio electrónico de barrido) el patrón de estriaciones de las superficies libres del esmalte dentario. El valor de este estudio es documental ya que provee un registro o huella a distancia de los modos de vida pasados. Desde el punto de vista informático se busca un método preciso para detectar en forma automática las estrías dentarias de las imágenes, encontrando patrones de tipos de estrías de acuerdo a su pendiente respecto de coordenadas prefijadas. El análisis permite determinar el predominio de un tipo de estrías para un grupo poblacional específico. Es importante aclarar que las imágenes presentan alto contenido de ruido, correspondientes al proceso a adquisición, y por otra parte, muchas de ellas presentan líneas que no corresponden a estrías de interés y que no deben ser tenidas en cuenta en el conteo. Se desarrolló un sistema de procesamiento de las imágenes utilizando como herramienta a Khoros. es
dc.language es es
dc.subject Image processing software es
dc.subject Diente es
dc.subject procesamiento de imágenes es
dc.subject imágenes odontológicas es
dc.subject Odontología es
dc.subject transformada de Hough es
dc.title Análisis de estriaciones en superficies dentarias utilizando Khoros es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Russo, Claudia Cecilia es
sedici.creator.person Sanz, Cecilia Verónica es
sedici.description.note Eje: Programación de imágenes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Resumen es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-10
sedici.relation.event VII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)