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dc.date.accessioned 2012-10-31T18:18:57Z
dc.date.available 2012-10-31T18:18:57Z
dc.date.issued 2000-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23362
dc.description.abstract Este trabalho apresenta o estudo do desempenho, eficiência e balanceamento de carga em um computador paralelo heterogêneo, com comunicação por passo de mensagem e formado por computadores interconectados através de uma rede local, com grande grau de heterogeneidade de até 40 a 1. O paradigma de programação utilizado foi o SPMD, implementado sob o esquema Mestre/Trabalhador. A multiplicação de matrizes foi eleita como benchmark por suas características de escalabilidade. Para a analise de desempenho e eficiência foram desenvolvidas 4 versões do programa de multiplicação de matrizes que cobrem os aspectos de carga balanceada e simétrica e distribuição estática e dinâmica. Através da geração de tráfego adicional de comunicação na rede, se mediu a influencia das comunicação em tempo de execução dos programas de teste. pt
dc.language pt es
dc.subject Parallel processors es
dc.subject PVM en
dc.subject Local and Wide-Area Networks es
dc.subject NOW en
dc.subject SPMD en
dc.subject sistemas heterogêneos pt
dc.subject balanceamento de carga pt
dc.title Análise da distribuição de carga em um cluster heterogêneo pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Rodrigues de Souza, Josemar es
sedici.creator.person Rexachs del Rosario, Dolores es
sedici.creator.person Luque Fadón, Emilio es
sedici.description.note I Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2000-10
sedici.relation.event VI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)