Restricciones en la replanificación del mantenimiento de locaciones petroleras

Abstract

En este trabajo se presenta una herramienta (PAE) que utiliza un algoritmo evolutivo, generador de múltiples soluciones, para la replanificación dinámica del mantenimiento preventivo de locaciones petroleras. La explotación y el transporte de petróleo son actividades muy importantes para el desarrollo económico de la sociedad industrial moderna. Sin embargo, estas actividades son generadoras de riesgos que se traducen en contaminaciones. Es importante que las empresas petroleras realicen un correcto mantenimiento de sus locaciones. PAE brinda en forma oportuna la planificación del recorrido y su benefic io debe observarse desde dos aspectos. Primero, una planificación es mejor que otra, si para un mismo número de locaciones a visitar el costo de recorrido e intervención planificado es menor. Segundo, si con un mismo tiempo de intervención es posible realizar el mantenimiento a más locaciones, este beneficio reduce la probabilidad de caída de la producción al incrementar la cantidad de locaciones recorridas. PAE está en la cuarta fase de su desarrollo, donde se han incorporado restricciones al momento de la replanificación. Los resultados obtenidos han sido satisfactorios ya que minimizan el tiempo total de una planificación y maximizan la cantidad de locaciones visitadas, satisfaciendo las restricciones.

This work deals with an application (PAE) that uses an evolutionary algorithm, generator of multiple solutions for the rescheduling of preventive maintenance of oil fields. The exploitation and the transport of oil are very important activities for the economic development of the industrial modern society. However, these activities are generating risks that are translated in contaminations. It is important that oil companies carry out a correct maintenance of their oil fields. PAE provides a maintenance visit schedule at the right moment and this benefit should be observed from two aspects. First, a schedule is better than other if for the same number of oil wells to be visited, the round cost and the time scheduled is small. Second, if for the same period of time it is possible to carry out the maintenance to more oil wells, this benefit reduces the probability of falling when the number of visited oil wells is increased. PAE is in the fourth phase of its development, in which we have incorporated restrictions to the moment of rescheduling. The obtained results have been satisfactory since they minimize the total time of a scheduling and they maximize the quantity of visited oil wells, satisfying the constraints.