Subir material

Suba sus trabajos a SEDICI, para mejorar notoriamente su visibilidad e impacto

 

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.date.accessioned 2012-11-01T12:27:12Z
dc.date.available 2012-11-01T12:27:12Z
dc.date.issued 2001-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23404
dc.description.abstract En este trabajo se presenta un algoritmo genético basado en números triangulares difusos el cual tiene por objetivo superar los problemas de diversidad poblacional observados en los algoritmos genéticos clásicos. En la técnica propuesta se representa cada individuo a través de un conjunto difuso, y se redefinen las operaciones de cruzamiento y mutación para adecuarse a este nuevo patrón genético. Con el fin de establecer el alcance de nuestra propuesta se implementó el algoritmo genético tradicional y el algoritmo genético basado en conjuntos difusos para comparar sus desempeños. Los resultados obtenidos muestran que la variante difusa logra mejor diversidad poblacional sin perder eficacia en la búsqueda de la solución óptima. es
dc.language es es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Algoritmos Genéticos es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Números Difusos es
dc.subject Diversidad Poblacional es
dc.title Un algoritmo genético basado en números difusos triangulares es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Carballido, Jessica Andrea es
sedici.creator.person Ponzoni, Ignacio es
sedici.creator.person Brignole, Diana es
sedici.description.note Eje: Sistemas inteligentes es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-10
sedici.relation.event VII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Descargar archivos

Thumbnail
Documento completo
Descargar archivo (101.4Kb) - PDF

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)