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dc.date.accessioned 2012-11-01T14:01:03Z
dc.date.available 2012-11-01T14:01:03Z
dc.date.issued 2000-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23428
dc.description.abstract Over the past few years, a continually increasing number of research efforts have investigated the application of evolutionary computation techniques for the solution of scheduling problems. Scheduling problems can pose extremely complex combinatorial optimization problems, which belong to the NP-hard family. This work shows how an evolutionary approach using different chromosome representations with multiplicity feature MCMP can efficiently solve the JSSP. en
dc.language en es
dc.subject evolutionary algorithms en
dc.subject Scheduling es
dc.subject multiplicity en
dc.subject Optimization es
dc.title A comparison of two multirecombinated evolutionary algorithms for the job shop scheduling problem en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Minetti, Gabriela F. es
sedici.creator.person Salto, Carolina es
sedici.creator.person Alfonso, Hugo es
sedici.creator.person Gallard, Raúl Hector es
sedici.description.note I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2000-10
sedici.relation.event VI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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