Upload resources

Upload your works to SEDICI to increase its visibility and improve its impact

 

Show simple item record

dc.date.accessioned 2012-11-01T14:27:23Z
dc.date.available 2012-11-01T14:27:23Z
dc.date.issued 2000-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23438
dc.description.abstract Este artículo presenta una nueva red neuronal para clustering y segmentación de los datos o patrones de entrada que, a diferencia de los modelos existentes, no requiere la indicación de parámetros de aceptación dependientes del problema. En la estrategia propuesta se realiza un preprocesamiento de los patrones a clasificar analizando su relación con sus vecinos más próximos según una medida de similitud. De esta manera, se caracterizan los clusters individualmente, facilitando la aplicación de la red y permitiendo obtener una respuesta específica para cada clase. Se muestran resultados de su aplicación en problemas cuyas clases poseen diferentes grados de dispersión, así como en imágenes color, correspondientes a muestras histológicas de tejido hepático , sobre las que se realizan tanto tareas de clustering como de segmentación utilizando el mismo método. La performance de esta nueva propuesta ha sido comparada con una red del tipo winner-take-all (WTA), basada en un único descriptor por clase, ampliamente utilizado en procesos de clustering y con el método CDL que utiliza varios descriptores por clase [2]. Finalmente, se presentan algunas conclusiones así como posibles líneas de trabajo futuras. es
dc.format.extent 9 p. es
dc.language es es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Clustering es
dc.subject Segmentation es
dc.title Una nueva red neuronal para clustering y segmentación basada en el entorno es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note I Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2000-10
sedici.relation.event VI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


Download Files

This item appears in the following Collection(s)

Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)