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dc.date.accessioned 2012-11-02T15:16:23Z
dc.date.available 2012-11-02T15:16:23Z
dc.date.issued 1999-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23549
dc.description.abstract Se presentan tres alternativas dentro del método de asignación por clases para el cálculo del tiempo de vida de los individuos en algoritmos genéticos con población de tamaño variable (GAVaPS). En la estrategia planteada (asignación por clases), se agrupa a los individuos de acuerdo a su fitness. El objetivo es utilizar el rango de valores permitidos para el tiempo de vida de una manera más adecuada para la búsqueda del óptimo, que en las estrategias proporcional, lineal y bilineal. Se realiza un estudio comparativo de las tres posibilidades de asignación por clases con relación a los métodos tradicionales, y se muestran resultados en la búsqueda del óptimo sobre cinco funciones. Finalmente, se presentan algunas conclusiones y se marcan posibles líneas de trabajo futuro. es
dc.language es es
dc.subject Computación Evolutiva es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Evolución es
dc.subject Algoritmos Genéticos es
dc.subject Algoritmos Genéticos de Población Variable es
dc.title Análisis comparativo del método de asignación por clases en GAVaPS es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person Sanz, Cecilia Verónica es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.creator.person Romero, Fernando es
sedici.description.note Eje: Computación evolutiva es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2001-10
sedici.relation.event V Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)