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dc.date.accessioned 2012-11-02T16:12:28Z
dc.date.available 2012-11-02T16:12:28Z
dc.date.issued 2000-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23560
dc.description.abstract Los entornos de cuarta generación sustituyen cada vez más a los lenguajes de tercera generación como plataforma de desarrollo habitual de sistemas informáticos, por lo que se hace imprescindible controlar su complejidad y facilidad de mantenimiento. Un aspecto importante al desarrollar aplicaciones software es poder estimar el tiempo de mantenimiento de estas aplicaciones. Una forma de realizar este control es mediante la utilización de métricas específicas para estos entornos, campo que ha recibido poca atención dentro de la ingeniería del software. En este trabajo se desarrolla, utilizando el método de análisis de regresión lineal, un modelo de predicción para estimar el tiempo de mantenimiento de aplicaciones basadas en el lenguaje SQL. Para construir este modelo se ha utilizado una aplicación compuesta de 143 programas, que utilizan predominantemente el lenguaje SQL en modo consulta. El modelo desarrollado tiene una exactitud de MMRE=23,687% y PRED(0,25) = 0,825 es
dc.language es es
dc.subject Base de Datos es
dc.subject Metrics es
dc.subject Software es
dc.subject Languages es
dc.title Estimación del mantenimiento de programas SQL es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Piattini Velthuis, Mario es
sedici.creator.person Calero, Coral es
sedici.creator.person Martínez, Antonio es
sedici.description.note Área: Ingeniería de Software - Bases de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2000-10
sedici.relation.event VI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)