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dc.date.accessioned 2012-11-05T12:09:02Z
dc.date.available 2012-11-05T12:09:02Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23587
dc.description.abstract En este trabajo se estudia una nueva aproximación algorítmica basada en un modelo de procesamiento paralelo conocido como computación sistólica. Este algoritmo se ejecuta sobre una Unidad de Procesamiento Gráfico empelando CUDA (Compute Unified Device Architecture). El algoritmo se compone de una matriz de celdas, donde cada una de ellas trabaja sobre una solución, realizando operaciones que la modifican para luego moverla a la celda contigua y repetir el proceso. Hemos evaluado el comportamiento del algoritmo sobre diferentes instancias del problema de la mochila multidimensional. La evaluación experimental sobre las instancias seleccionadas demuestra la eficiencia y competitividad de nuestra aproximación. es
dc.language es es
dc.subject Computación sistólica es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Optimization es
dc.subject CUDA es
dc.subject Optimización es
dc.subject GPU es
dc.title Optimización sistólica sobre GPUs es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Vidal, Pablo es
sedici.creator.person Alba Torres, Enrique es
sedici.creator.person Luna, Francisco es
sedici.description.note Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)