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dc.date.accessioned 2012-11-05T12:55:13Z
dc.date.available 2012-11-05T12:55:13Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23604
dc.description.abstract El Problema de Múltiples Ascensores (MEP) es un problema de optimización combinatorio, dinámico no estacionario, consiste en encontrar la secuencia de movimientos para cada ascensor de un edificio de manera tal de minimizar el tiempo medio de espera de los pasajeros. En este trabajo se propone un algoritmo ACO Multicolonia de Hormigas (M-ACO) para el MEP que implementa una estrategia simple para adaptarse a los cambios basada en la modificación de los rastros de feromona. Se aplican y analizan métricas específicas para entornos dinámicos y paralelos para medir el desempeño del algoritmo. es
dc.language es es
dc.subject Intelligent agents es
dc.subject Problema de Múltiples Ascensores es
dc.subject Hormigas es
dc.subject Problemas No Estacionarios es
dc.subject Optimization es
dc.subject ACO Multicolonia de Hormigas es
dc.title M-ACO, un algoritmo de multicolonias de hormigas para el problema de múltiples ascensores es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Molina, Silvia es
sedici.creator.person Leguizamón, Guillermo es
sedici.creator.person Alba Torres, Enrique es
sedici.description.note Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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