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dc.date.accessioned 2012-11-05T13:04:12Z
dc.date.available 2012-11-05T13:04:12Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23607
dc.description.abstract Este trabajo presenta un sistema de reconocimiento automático de habla en idioma español de alto desempeño diseñado para cumplir con dos objetivos. En primer lugar, lograr tasas de reconocimiento que sean comparables a los sistemas que son estado del arte en su tipo. En segundo lugar, evaluar el desempeño de un nuevo método de estimación de modelos de lenguaje propuesto en un trabajo anterior por nuestro grupo. Los resultados muestran un porcentaje de reconocimiento cercano al 90% para un vocabulario de 5000 palabras, lo cual es del mismo orden que otros resultados reportados para sistemas de similares características pero en idioma inglés. También se verificó que el modelo de lenguaje basado en el estimador propuesto por nosotros mejora significativamente el desempeño del sistema comparado con otros dos modelos de lenguaje implementados con los mejores algoritmos conocidos. es
dc.language es es
dc.subject Reconocimiento de habla es
dc.subject Languages es
dc.subject Language models es
dc.subject Adaptación de Modelos de Lenguaje es
dc.subject Intelligent agents es
dc.title Sistema de reconocimiento de habla en español con adaptación al discurso es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Estienne, Claudio F. es
sedici.creator.person Messina, Francisco es
sedici.creator.person Pelle, Patricia es
sedici.creator.person Perez, Sebastián es
sedici.description.note Eje: Workshop Agentes y sistemas inteligentes (WASI) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)