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dc.date.accessioned 2012-11-05T13:39:14Z
dc.date.available 2012-11-05T13:39:14Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23620
dc.description.abstract En este trabajo se presenta un análisis de consumo energético del algoritmo de criptografía AES (Advanced Encryption Standard) sobre dos tipos de arquitecturas multicore: cluster de multicore y GPU. Para ello se utilizaron dos implementaciones del algoritmo: la primera hace uso de la librería de pasaje de mensajes MPI para ser ejecutada sobre un cluster de multicore y la segunda utiliza la herramienta de programación CUDA para ser ejecutada sobre una GPU. Se muestra a la GPU como una arquitectura que tiene una mejor relación FLOP/Watt que un cluster de multicore. es
dc.language es es
dc.subject Distributed es
dc.subject Consumo energético es
dc.subject Cluster de multicore es
dc.subject Architectures es
dc.subject GPU es
dc.subject Algorithms es
dc.subject Parallel es
dc.subject AES es
dc.title Consumo energético en arquitecturas multicore es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Análisis sobre un algoritmo de criptografía simétrica es
sedici.creator.person Romero, Fernando es
sedici.creator.person Pousa, Adrián es
sedici.creator.person Sanz, Victoria María es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)