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dc.date.accessioned 2012-11-05T13:44:57Z
dc.date.available 2012-11-05T13:44:57Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23623
dc.description.abstract Este trabajo realiza una comparación del uso de dos arquitecturas multiprocesador, tomando como caso de aplicación un problema con alta demanda computacional como el de N-body. Se presentan las implementaciones paralelas con memoria compartida (usando Pthreads) y pasaje de mensajes (con MPI) en cluster de multicore, y una solución sobre GPU (con CUDA). Se describen y analizan los resultados experimentales obtenidos, que muestran la buena performance lograda con el uso de GPU. es
dc.language es es
dc.subject multicore en
dc.subject Distributed es
dc.subject Parallel es
dc.subject cluster de multicore en
dc.subject Clustering es
dc.subject GPU en
dc.subject GPGPU en
dc.subject CUDA en
dc.subject N-Body en
dc.title Comparación del uso de GPU y cluster de multicore en problemas con alta demanda computacional es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Montes de Oca, Erica es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.description.note Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)