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dc.date.accessioned 2012-11-05T13:47:32Z
dc.date.available 2012-11-05T13:47:32Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23624
dc.description.abstract Se presenta la implementación paralela de las Transformadas Coseno Discreta y Seno Discreta en GPU, utilizadas en procesamiento de señales. Se analiza la performance, y el grado de aceleración obtenido en relación a la solución secuencial. A modo de referencia, se compara con la paralelización en un cluster de multicores. Como herramientas de programación se utilizaron CUDA en GPU y MPI para la versión en cluster de multicore. Los resultados experimentales muestran una buena respuesta de las soluciones en GPU en relación a las restantes alternativas. es
dc.language es es
dc.subject Parallel processing es
dc.subject procesamiento paralelo es
dc.subject GPU es
dc.subject Signal processing es
dc.subject CUDA es
dc.subject Distributed es
dc.subject procesamiento de señales es
dc.subject DCT es
dc.subject DST es
dc.title Una implementación paralela de las Transformadas DCT y DST en GPU es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Análisis de performance es
sedici.creator.person Montes de Oca, Erica es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.creator.person Giacomantone, Javier es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)