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dc.date.accessioned 2012-11-05T14:19:38Z
dc.date.available 2012-11-05T14:19:38Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23636
dc.description.abstract En la actualidad, los sistemas de cómputo paralelo de altas prestaciones ofrecen un gran rendimiento, impensado hasta hace pocos años, pero que consumen enormes cantidades de energía eléctrica. La tecnolog ía de escalado dinámico de tensión (DVS, Dynamic Voltage Scaling) permite reducir el consumo energético mediante cambios dinámicos de la frecuencia de reloj de las CPUs. Las frecuencias más bajas requieren menos potencia, que lleva a una reducción del calor generado, e indirectamente a un aumento del tiempo medio entre fallos de los componentes del sistema de cómputo, menos energía necesaria para la refrigeración, y la posibilidad de aumentar la densidad de componentes. Normalmente, los algoritmos DVS para sistemas de altas prestaciones buscan reducir el consumo energético prácticamente sin reducir el rendimiento. Sin embargo, muchas veces es deseable llevar el consumo energético a niveles inferiores aunque se pierda rendimiento. En este artículo, se exponen las ideas para desarrollar un nuevo algoritmo DVS, capaz de mejorar la e ciencia energética y el rendimiento (velocidad) resultante de una ejecución a la menor frecuencia disponible de las CPUs. Los resultados experimentales muestran que, para cierto tipo de aplicaciones, es posible reducir el consumo energético como así también aumentar el rendimiento en comparación a una ejecución a la menor frecuencia de las CPUs. es
dc.language es es
dc.subject Distributed es
dc.subject eficiencia energética es
dc.subject Parallel es
dc.subject sistemas de computación de altas prestaciones es
dc.title Mejora de la eficiencia energética en sistemas de computación de altas prestaciones es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Casanova, Belén es
sedici.creator.person Balladini, Javier es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Suppi, Remo es
sedici.creator.person Rexachs del Rosario, Dolores es
sedici.creator.person Luque Fadón, Emilio es
sedici.description.note Eje: Workshop Procesamiento distribuido y paralelo (WPDP) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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