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dc.date.accessioned 2012-11-05T14:28:04Z
dc.date.available 2012-11-05T14:28:04Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10915/23637
dc.description.abstract El presente artículo propone un método de segmentación para imágenes obtenidas con una cámara de tiempo de vuelo. El objetivo principal es segmentar objetos parcialmente ocluidos evitando que sean subdivididos como dos o mas partes de objetos diferentes. El método propuesto explota la capacidad de la cámara utilizada para obtener simultáneamente imágenes de intensidad y de rango de la misma escena. Aplicando adecuadamente técnicas de detección de bordes en ambas imágenes, el método propuesto cierra adecuadamente el contorno de los objetos de la escena 3D. La estimación de las superficies se realiza minimizando la suma de los errores al cuadrado para finalmente estimar las superficies correspondientes a los mismos objetos. Se presentan resultados experimentales del método propuesto y se derivan conclusiones a partir de los mismos. es
dc.format.extent 9 p. es
dc.language es es
dc.title Segmentación de objetos parcialmente ocluidos utilizando cámaras TOF es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lorenti, Luciano es
sedici.creator.person Giacomantone, Javier es
sedici.creator.person Manresa-Yee, Cristina es
sedici.description.note Eje: Workshop Computación gráfica, imágenes y visualización (WCGIV) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.keyword Segmentación es
sedici.subject.keyword Imágenes de rango es
sedici.subject.keyword Tiempo de Vuelo es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es
sedici.subject.acmcss98 Segmentation es
sedici.subject.acmcss98 COMPUTER GRAPHICS es
sedici.subject.acmcss98 Visual es


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