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dc.date.accessioned 2012-11-05T14:52:02Z
dc.date.available 2012-11-05T14:52:02Z
dc.date.issued 2012-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23644
dc.description.abstract En este trabajo se presenta el uso de identificación biométrica por medio del reconocimiento de iris, en ambientes específicos que requieran alto nivel de seguridad, como por ejemplo las penitenciarías. Se analizan diferentes algoritmos existentes tales como Extraction of Complex Wavelet Features for Iris Recognition (CWF), DCT-Based Iris Recognition (DCT) e Iris recognition Based on Multichanel Gabor Filtering (MGF), con el objetivo de compararlos y determinar su adaptabilidad a estos entornos. La elección de estos tres algoritmos se debe a los buenos resultados presentados por ellos tanto en la identificación como en la verificación de identidad. A partir de las características más relevantes de los algoritmos analizados se presenta el desarrollo de un sistema de identificación para utilizar en el ámbito antes mencionado. Para determinar el comportamiento del sistema se comparan los resultados obtenidos con los analizados previamente. Los resultados logrados permiten indicar que la implementación propuesta tiene un muy buen funcionamiento al trabajar con imágenes que poseen las mismas características que las que se pueden obtener en el ambiente requerido. es
dc.language es es
dc.subject Reconocimiento Biométrico es
dc.subject COMPUTER GRAPHICS es
dc.subject Seguridad es
dc.subject Visual es
dc.subject Identificación es
dc.subject Procesamiento de imágenes es
dc.subject Extracción de características es
dc.title Reconocimiento biométrico de iris en ambientes de alta seguridad es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Devincenzi, Juan Alberto es
sedici.creator.person Finamore, María Laura es
sedici.creator.person Chichizola, Franco es
sedici.creator.person De Giusti, Laura Cristina es
sedici.creator.person Naiouf, Marcelo es
sedici.description.note Eje: Workshop Computación gráfica, imágenes y visualización (WCGIV) es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2012-10
sedici.relation.event XVIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)