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dc.date.accessioned 2012-11-06T13:04:19Z
dc.date.available 2012-11-06T13:04:19Z
dc.date.issued 2000-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23717
dc.description.abstract Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um Data Mining para decisões estratégi-cas em investimentos turísticos com base no Sistema INVTUR - Inventário Turístico de Santa Catarina Via Internet. Os investidores devem estar atentos às tendências turísticas a situação de cada cidade no que diz respeito às condições para atender melhor o turista e consequentemente atrair um contingente maior de visitantes. O Mining Tour busca no INVTUR informações que possam indicar ao investidor o item ou itens do conjunto de atrativos turísticos de uma cidade estão defasados e interferem na escolha do turista, por tanto devem ser melhor explorados, apresentando as prioridades, da infra-estrutura turís-tica do local; ou quais os setores de serviços, equipamentos e infra-estrutura turística já estão saturados, evitando investimentos desnecessários. Este sistema baseia-se em Ra-ciocínio Baseado em Casos, à fim de encontrar o caso mais semelhante à situação em questão e fornecer ao investidor uma alternativa de investimento. pt
dc.language pt es
dc.subject Data mining es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Base de Datos es
dc.subject Intelligent agents es
dc.title Mining tour pt
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Data mining para decisões estratégicas em investimentos turísticos para o estado de Santa Catarina pt
sedici.creator.person Tomáz, Suzana Michnoski es
sedici.creator.person Rocha Fernandes, Anita Maria da es
sedici.creator.person Bastos, Rogério Cid es
sedici.description.note Área: Ingeniería de Software - Bases de Datos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2000-10
sedici.relation.event VI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)