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dc.date.accessioned 2012-11-06T15:26:05Z
dc.date.available 2012-11-06T15:26:05Z
dc.date.issued 2000-10
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23764
dc.description.abstract El presente trabajo estudia la factibilidad de realizar reconstrucciones tomográficas axiales a partir de placas radiográficas convencionales. Se plantea un procedimiento posible para realizar esta reconstrucción, detectando en cada radiografía el eje de giro y el encuadrado en forma automática. Estas ideas se las aplicó al caso de un conector BNC del que se obtuvieron ocho radiografías utilizando un dispositivo de Plasma Focus, mostrando así la factibilidad del procedimiento. A continuación se analiza la sensibilidad de la calidad de imagen a errores tanto en la detección del eje de rotación y encuadrado de las proyecciones como a la corrección por la diferencia de intensidades entre las diferentes radiografías. Finalmente se discuten las potencialidades de esta técnica y las posibles mejoras a introducir en la misma es
dc.language es es
dc.subject computación gráfica es
dc.subject reconstrucción tomográfica es
dc.subject procesamiento de imágenes es
dc.title Reconstrucción tomográfica tridimensional a partir de radiografías es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Fresno, Mariana del es
sedici.creator.person Vénere, Marcelo es
sedici.creator.person Clausse, Alejandro es
sedici.creator.person Barbuzza, Rosana es
sedici.creator.person Moreno, C. es
sedici.description.note Área: Procesamiento de Imágenes - Tratamiento de Señales - Computación Gráfica - Visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 2000-10
sedici.relation.event VI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)