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dc.date.accessioned 2012-11-08T15:29:30Z
dc.date.available 2012-11-08T15:29:30Z
dc.date.issued 1997
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23897
dc.description.abstract El reconocimiento de la voz mediante diversas técnicas tales como cadenas ocultas de Markov y Redes Neuronales es tema de investigación constante, obteniendo resultados de distinta performance según el método elegido. En el presente trabajo se exhiben los resultados de una experiencia en reconocimiento de voz de un individuo, tomando como patrones a ser reconocidos las cifras decimales (0-9), y utilizando como método una red neuronal de Kohonen. Luego de una fase de entrenamiento y sintonización, produce con solo cien neuronas un aceptable resultado de reconocimiento (65%). es
dc.language es es
dc.subject Voz es
dc.subject red neuronal de kohonen es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Reconocimiento de la voz es
dc.subject Parallel processing es
dc.subject Distributed es
dc.title Reconocimiento de la voz mediante una red neuronal de kohonen es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Merlo, G. es
sedici.creator.person Fernández, V. es
sedici.creator.person Caram, F. es
sedici.creator.person García Martínez, Ramón es
sedici.creator.person Priegue, R. es
sedici.description.note Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Tratamiento de señales es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1997
sedici.relation.event III Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)