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dc.date.accessioned 2012-11-08T20:21:56Z
dc.date.available 2012-11-08T20:21:56Z
dc.date.issued 1998-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23924
dc.description.abstract En este trabajo se presenta la técnica de compresión de imágenes con pérdida basadas en el método usado por el Standard de compresión Joint Photographic Experts Groups (JPEG) extendiendo el método de particionamiento Quadtree y se plantea la utilización de la adaptación en el proceso de cuantificación. Se analiza el algoritmo JPEG baseline y se proponen optimizaciones que ponen énfasis en el particionamiento y la cuantificación Adaptiva. Los diferentes particionamientos adaptivos son utilizados para superar las dificultades presentadas por el particionamiento fijo del JPEG estándar, la adaptatividad de la cuantificación tiende a mejorar el radio de compresión y la calidad que se obtiene al utilizar cuantificación fija para todos los bloques de la imagen. es
dc.language es es
dc.subject Image display es
dc.subject joint photographic experts groups (JPEG) en
dc.subject algoritmo JPEG baseline es
dc.subject Image Representation es
dc.subject compresión de imágenes con pérdida es
dc.subject Compression (Coding) es
dc.title JPEG extendido con particionamiento y cuantificación adaptiva es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.creator.person Russo, Claudia Cecilia es
sedici.creator.person Ramón, Hugo Dionisio es
sedici.description.note Computación Gráfica y Visualización es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.subject.materias Informática es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1998-10
sedici.relation.event IV Congreso Argentina de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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