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dc.date.accessioned 2012-11-13T12:40:15Z
dc.date.available 2012-11-13T12:40:15Z
dc.date.issued 1997
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24071
dc.description.abstract La compresión de imágenes es un tema ampliamente estudiado. Las soluciones convencionales ofrecen radios de compresión variables en función de la imagen de la cual se trate y en general, no ofrecen buenos resultados para imágenes con muchas variaciones en sus tonalidades El presente trabajo es una aplicación de compresión de imágenes de tomografías computadas de pacientes utilizando redes neuronales, que permite realizar tanto la compresión como la descompresión de las imágenes con un radio fijo de 8:1 y con una pérdida del 2%. es
dc.language es es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Redes Neuronales es
dc.subject Procesamiento de Imágenes es
dc.subject Diagnóstico médico es
dc.title Compresión de imágenes para diagnóstico médico utilizando redes neuronales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person Vargas Camacho, María Teresa es
sedici.creator.person Flores Badrán, Amado es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note Eje: Workshop sobre Aspectos Teoricos de la Inteligencia Artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1997
sedici.relation.event III Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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