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dc.date.accessioned 2012-11-13T13:16:29Z
dc.date.available 2012-11-13T13:16:29Z
dc.date.issued 1997
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24075
dc.description.abstract Los sistemas argumentativos [SL92, Vre93, Che96] constituyen una formalización del razonamiento rebatible, En tal sentido, MTDR [SL96, Che96] es uno de los formalismos más aceptados para capturar el proceso de argumentación rebatible. En MTDR, un argumento A para un literal h es una pieza de razonamiento que permite a un agente inteligente explicar h de manera tentativa. Para determinar si h es finalmente aceptable (o justificable) es necesario llevar a cabo un análisis en el que se confrontan argumentos y contraargumentos, resultando en una estructura denominada árbol dialéctico. Un proceso de etiquetado sobre dicho árbol permitirá determinar si el argumento A para h es una justificación. En trabajos recientes [SCG94b] se ha apuntado a etiquetar un árbol dialéctico de manera eficiente. En este trabajo se aborda formalmente ese problema, introduciéndose definiciones y propiedades que facilitan la especificación de un algoritmo de etiquetado. Se presenta la noción de orden de evaluación para facilitar la formalización del proceso de etiquetado. Se caracterizan elementos distinguidos que permitirán podar el espacio de búsqueda asociado a la determinación de contraargumentos para un argumento dado. Se establece la definición de conjunto de compromiso asociado a un argumento dado, y a partir de ésta la definición de base compartida, la cual estará formado por todos aquellos literales que no pueden ser futuros puntos de contra argumentación. Estos conceptos permitirán formular proposiciones que restringirán los argumentos candidatos a formar parte del árbol dialéctico asociado a una justificación. El trabajo culmina presentando un criterio de preferencia para la construcción de un árbol dialéctico, basado en la noción de conjunto de compromiso. Dicho criterio de preferencia podrá aplicarse al algoritmo de etiquetado para mejorar su performance computacional. es
dc.language es es
dc.subject ARTIFICIAL INTELLIGENCE es
dc.subject Inteligencia artificial es
dc.subject razonamiento rebatible es
dc.subject sistemas argumentativos es
dc.title Orden de evaluación en argumentación rebatible es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.title.subtitle Propiedades y consideraciones teóricas es
sedici.creator.person Chesñevar, Carlos Iván es
sedici.creator.person Simari, Guillermo Ricardo es
sedici.description.note Eje: Workshop sobre Aspectos Teoricos de la Inteligencia Artificial es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1997
sedici.relation.event III Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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