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dc.date.accessioned 2012-11-14T12:01:54Z
dc.date.available 2012-11-14T12:01:54Z
dc.date.issued 1997
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24125
dc.description.abstract Los lenguajes funcionales con r egimen de evaluaci on perezosa presentan di ficultades para el an alisis de la complejidad asint otica de los algoritmos programados en ellos Las t ecnicas de an alisis amortizado permiten en muchos casos an alisis accesibles y utiles sobre el comportamiento de una estructura de datos en dichos lenguajes En este trabajo se da un panorama de estas cuestiones y se analiza la estructura de datos de montí culo sesgado implementada en Haskell como un ejemplo de la utilidad de dichas t ecnicas para el programador funcional . es
dc.language es es
dc.subject Languages es
dc.subject Análisis asintótico amortizado es
dc.subject lenguajes funcionales perezosos es
dc.title Análisis asintótico amortizado en lenguajes funcionales perezosos es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Gonzalía, Carlos José es
sedici.description.note Eje: Conferencia latinoamericana de programación funcional es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1997
sedici.relation.event III Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Except where otherwise noted, this item's license is described as Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)