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dc.date.accessioned 2012-11-14T15:02:03Z
dc.date.available 2012-11-14T15:02:03Z
dc.date.issued 1996-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24161
dc.description.abstract This paper analyses the parallel implementation using networks of transputers of a neural structure belonging to a particular class of neural architectures known as GSN neural networks. These architectures, belonging to the general clasa of RAM-based networks and composed 01 digitally specified processing nodes, have been implemented using different processing topologies, and performance in relatíon to both training and testing efficiency in a practical pattern recognition task has been evaluated. en
dc.format.extent 133-145 es
dc.language en es
dc.subject parallel computers en
dc.subject Parallel es
dc.subject Neural nets es
dc.subject Implementation of boolean en
dc.subject Algorithms es
dc.title Implementation of boolean neural networks on parallel computers en
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de es
sedici.creator.person Fairhurst, Michael C. es
sedici.creator.person Bisset, David L. es
sedici.description.note Eje: Redes Neuronales. Algoritmos genéticos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1996-11
sedici.relation.event II Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)