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dc.date.accessioned 2012-11-14T15:11:09Z
dc.date.available 2012-11-14T15:11:09Z
dc.date.issued 1996-11
dc.identifier.uri http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24164
dc.description.abstract El análisis de una muestra de sangre es una de las prácticas más comunes solicitadas por los médicos para un diagnóstico y pronóstico adecuados. Mediante su estudio es posible detectar distintas. patologías que van desde los más simples procesos fisiológicos o inflamatorios a los más complejos procesos neoplásicos (leucemias) y de allí su importancia. El presente trabajo es una aplicación de reconocimiento de patrones utilizando redes neuronales actualmente en desarrollo, que permite clasificar los distintos tipos de células que pueden identificarse y cuantificarse. es
dc.format.extent 157-164 es
dc.language es es
dc.subject Neural nets es
dc.subject muestra de sangre es
dc.subject Sangre es
dc.subject Redes neuronales es
dc.subject Algorithms es
dc.title Clasificación de los elementos de una muestra de sangre utilizando Redes Neuronales es
dc.type Objeto de conferencia es
sedici.creator.person Lanzarini, Laura Cristina es
sedici.creator.person Vargas Camacho, María Teresa es
sedici.creator.person Flores Badrán, Amado es
sedici.creator.person De Giusti, Armando Eduardo es
sedici.description.note Eje: Redes Neuronales. Algoritmos genéticos es
sedici.subject.materias Ciencias Informáticas es
sedici.description.fulltext true es
mods.originInfo.place Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) es
sedici.subtype Objeto de conferencia es
sedici.rights.license Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
sedici.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
sedici.date.exposure 1996-11
sedici.relation.event II Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
sedici.description.peerReview peer-review es


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Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)